目前普通类型传感器应用已经非常广泛，特别是工业生产中各种环节都非常需要传感器，主要是用于生产环节的监控，而智能化的传感器可以有效采集各个生产环节数据，并及时反馈给控制中心，以便对异常环节进行干预处理，以保证工业生产的正常进行。

目前人们如果想探测环境深度信息，主要依赖于三种技术，分别是相机阵列， TOF（time of flight）技术，以及基于结构光的深度探测技术。

无线传感器网络由温度、湿度、压力、位置、振动、声音等节点组成，这些节点可以用于各种实时应用中，完成智能检测、邻居节点发现、数据处理和存储、数据采集、目标跟踪、监测和存储等任务基站和节点之间的控制、同步、节点定位和有效路由。

到边缘计算，大多数人想到的是 MCU、CPU，甚至是 ASIC 这样的运算芯片。然而，从业者对边缘计算的定义是，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的新兴技术。因此，边缘计算绝不局限于算，是提升数据处理能力的一种手段，涉及到数据采集、数据分析、数据计算、数据存储和数据传输等多个环节。因此，助力边缘计算发展，传感器和连接器等器件同样起到至关重要的作用。

与数据安全一样，物联网安全仍然是整个科技界以及政府内部的头等大事。在整个2020年，这种情况将继续发展和成熟。为了发展，需要暴露当前实践中的漏洞。在数据泄露发生后，我们才能看到数据安全性的成熟。同样，也只有在出现安全漏洞后，才会出现对更安全物联网设备和网络的需求。预测在2020年，物联网安全已经漏洞的行动，并促使物联网解决方案提供商转向开发新的更安全的产品，以更有效和更高效地预防和检测漏洞。此外，还将围绕物联网的经济实惠、基于价值的安全性展开对话，推动更多高科技的解决方案服务不断增长的物联网用户。

市场竞争在不断加剧，传感器也更加深入融合到我们的日常生活中，在全球智慧生活、智能生产的趋势之下，传感器行业也将迎来新的发展机遇。

在美国对华为等一系列公司进行制裁之后，科技领域似乎刮起了一股国产芯片自研的风气。每天看到如此多的报道，如果不在其中，甚至会觉得国内芯片会马上崛起一般，实则不然。但是如果大家都奔着芯片去自研的话，迟早有一天也会实现芯片自由。在芯片之外，可以说同属于半导体领域内还有一项技术必须要掌握，那就是传感器。

虽然现阶段的红外传感器还有很多的不足，但红外传感器已经在现代化的生产实践中发挥着它的巨大作用，随着探测设备和其他部分的技术的提高，红外传感器能够拥有更多的性能和更好的灵敏度，也将有更广阔的应用范围。