英特尔与西门子医疗（Siemens Healthineers）* 正在合作开发一种突破性的基于人工智能的的心脏MRI（磁共振成像）分割和分析模型，有望提供实时的心血管疾病诊断。英特尔和西门子医疗使用了第二代英特尔®至强®可扩展处理器进行人工智能推理，为技术专家、心脏病专家和放射科医生提供实时磁共振成像（MRI）推理结果。

2019年4月2日，在德国的2019汉诺威工业展上，AI机器人公司Flexiv（非夕）展示了最新一代机器人技术：自适应机器人，并发布了其最新产品，首个自适应机械臂Rizon（拂晓）。Rizon是世界上第一个自适应机器人，结合了前沿的力觉控制及AI技术，为最终在制造业、医疗、零售等多个领域通过机器人完成复杂工作任务而奠定重要基础。

自2017年以来，人工智能（AI）研究人员一直用AI神经网络来设计更好、更快的AI神经网络。迄今为止，学界一直在追求用人工智能促进人工智更好地发展。这主要是因为，这种方法能达到数万小时的GPU时间。 如果真可以实现这一点，那么设计AI应用程序时，可能会更快、更简单。

近日，技术领先的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens）宣布正式推出 “SmartSensor”AI智能传感器芯片平台概念（以下简称“SmartSensor平台”）。“SmartSensor平台”旨在通过将人工智能算法与先进传感器技术相结合，以开发下一代“智能传感器芯片”，从而推动包括物联网在内的人工智能技术应用发展。

医生和护士在临床前沿抗击疾病保障我们的健康，但与此同时研究领域的科学家们在进行着疾病和生物机理研究、新工具和药物的开发，对于我们健康的保驾护航也至关重要。这些研究人员在致力于攻关目前棘手的不治之症、模拟生物系统和组织来更好地理解机理、深度基因层面探索解开疾病的钥匙。

今日，英特尔宣布携手人大附中西山学校共建人工智能实验室，围绕人工智能及无人驾驶领域的科普工作及人工智能领域教学资源共建，共同推动人工智能创新技术与教育教学的深度融合，开启中学人工智能教育发展新篇章，为人工智能领域的创新人才储备提供强有力的支持。

很少有人能早在90年代中期就预测到深度学习革命的到来。但服务于宾夕法尼亚州和新泽西州民众的医疗健康系统Geisinger在早期的时候就已经开始涉足电子病例，这让他们在二十年后的今天，在实施AI的时侯具备了极大的优势。

从一只猫咪的照片到手写的数字，神经网络已经在视觉数据处理领域被应用多年。深度学习模型可以识别出图像中的特征，增强图像质量，指出异常值和异常情况。而这些能力也同样能够助力AI为放射学带来转变，为医疗机构节省时间和金钱的同时，提升患者的就诊体验。