人工智能时代变革的时间段内，一年一个样子；在这个波澜壮阔的大科技时代，一切想象都会成为可能。就好比，当机器人刚被创造出来的时候，就有人担忧机器人会取代人类；当深度学习后的AI开始牛刀小试展示自己的能力时，就有商业媒体人鼓吹AI要替代人类。而现在，由于AI合成人的诞生，势必在为这种论调进一步增加更详细的证据。

Gartner的研究副总裁尼克·琼斯(Nick Jones)说：“物联网将在未来十年继续为数字化业务创新带来新的机遇，而许多新机遇有赖于新的或经过改进的技术。洞察创新物联网趋势的CIO们有机会领导本企业的数字化创新。”Gartner列出了10个最具战略意义的物联网技术和趋势，除了带来新的体验和关系外，它们还将带来新的收入流和业务模式。

上个世纪1956年，一场Dartmouth会议上正式提出人工智能​，历经多次高潮起伏后，进入新世纪后，因互联网和芯片技术日益发展，计算能力得到大幅提升，带来了以深度学习为核心的AI技术得到了迅猛发展，从机器翻译到机器视觉等。如今，大型科技公司的核心战略围绕人工智能展开，重金投入且源源不断投入，预示着人工智能迎来了最好的发展时代。

如此火爆的AI，会不会像Android和iOS一样，五年后归于平淡?转型AI真的有必要吗?越来越多的人开始往AI方向涌，哪怕现在做的工作跟AI完全不沾边，也阻挡不了人们转型的热情。可问题在于，这条路就一定靠谱吗?到底应该坚守当前的开发阵地，力求做到精益求精呢?还是应该坚决一点，转型AI呢?

人类与AI的对话频率，正在进入一个前所未有的大爆炸时代。无论是智能手机里的语音助手、有买有送的智能音箱，还是千娇百媚的智能机器人或者地图导航，总有一款声音萌动你心。这些生活中随处可见的声线，背后其实都是靠一项核心技术来支撑的：语音合成TTS（ Text－To－Speech），即将文字转化为声音。

据了解，2018年上半年AI影像仍然为医疗领域最热赛道，上半年融资数量达15起，融资金额13．1亿元，远高于文本挖掘与知识图谱、制药科技其余两个赛道。到目前为止，国内医疗影像AI公司就不下百家 ，其中活跃的就有推想科技、图玛深维、健培科技、体素科技、依图科技、深睿医疗、汇医慧影、视见医疗、华润万里云等。

近几年来，随着不少国家将人工智能提升到战略高度，人工智能取得了飞速的发展。人工智能关键技术在基础理论研究方面不断深入，某些领域有了突破性的进展，在转化应用方面，更是遍地开花，硕果累累。

对于“未来的算法能与现有半导体芯片或正在开发之新运算架构契合”这件事，我们能抱持多大的信心？随着算法的进展速度超越硬件技术进展进步，甚至是最先进的深度学习模型都可以被布署于只要5美元的Raspberry Pi开发板。